[图片无损放大]Topaz Gigapixel AI V4.9.0 x64位 破解版

Topaz Gigapixel AI 是第一个也是唯一一个使用人工智能功能来放大图像并同时添加自然细节以获得惊人效果的桌面应用程序。
Gigapixel AI使用深度学习技术可以放大图像并填充其他尺寸调整产品所没有的细节。 这些传统方法产生的图像模糊，绘画不真实，并且缺少真实高分辨率图像中存在的细节。使用机器学习进行漂亮的照片放大。 迄今为止，扩大图像而不丢失细节始终是不可能的。 将照片放大多达600％，同时完美保留图像质量。Gigapixel AI破解版成功地确定了哪些图像特征是星星（细节）以及什么是噪点。 然后，它自然会增强并恢复细节，同时抑制放大的照片中的噪点。如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片，请利用该空间中最先进的技术，并尝试Gigapixel AI。

功能特征

1、放大图像多达600％

从一张简单的iPhone照片创建80 x 60英寸的精美照片。或将您的DSLR照片转换为清晰，超详细的100MP图像。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

2、使用真正的智能升级

Topaz Gigapixel AI在接受了数百万个样本图像的训练后，千兆像素现在可以以惊人的质量放大图像。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

3、获得清晰明了的结果。

千兆像素每个像素执行约200万次操作，以尽可能多的细节和清晰度获得您的结果。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

4、没有更多的模糊放大。

惊人的清晰打印。后期制作中的高分辨率裁剪。看起来像是从DSLR出来的iPhone照片。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

无论您为什么放大照片，始终都希望获得最佳的质量。 AI Gigapixel是目前唯一可用的照片放大产品，可以实际将细节添加回您的放大照片。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

5、恢复真实细节以获得实际清晰度󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

增大边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法，也是大多数其他放大软件的工作方式。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

千兆像素有所不同：它通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实际清晰度。这只有通过训练并暴露于数百万张测试图像中才能实现。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

6、看起来从未被放大的清晰照片

很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍，但是确实如此。千兆像素AI成功确定了哪些图像特征是星（细节）以及什么是噪点。然后，它自然会增强并恢复细节，同时抑制放大的照片中的噪点。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

7、您可以随处获得的最高质量的图像放大󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

由于这些出色的结果，Gigapixel AI被领先的摄影师，视频游戏改装者以及大型电影工作室所使用。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片，请利用该空间中最先进的技术，并尝试Gigapixel AI。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

8、图像放大：插值与机器学习

基于插值的照片放大软件已经存在了数十年。千兆像素基于机器学习的新方法是一个巨大的飞跃：最先进的“深度学习”方法使它可以在放大图像的同时实际添加新的细节。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

9、培养

为了说明低质量结果与高质量结果之间的区别，我们首先收集了数以百万计的所有主题和风格的照片。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

11、学习

这些照片随后被用于创建复杂的神经网络，该网络逐渐学习了放大，增强和创建自然细节的最佳方法。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

12、优化

我们专有的AI引擎使用计算机的图形卡快速处理图像。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄣󠄞󠄥󠄩󠄞󠄢󠄢󠄥󠄞󠄦󠄦󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠇘󠆭󠆘󠇙󠆝󠅵󠇗󠆭󠆁󠄐󠇗󠅹󠅸󠇖󠆍󠅳󠇖󠅹󠅰󠇖󠆌󠅹󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮